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Guia oficial detalha a configuração do agente de IA “local-first” para rodar LLMs com alto desempenho e mais privacidade, direto na máquina do usuário
A NVIDIA divulgou um novo tutorial completo ensinando como colocar o OpenClaw para funcionar localmente em computadores equipados com placas GeForce RTX e NVIDIA RTX, além do poderoso NVIDIA DGX Spark.
O OpenClaw é um agente de inteligência artificial com proposta “local-first”, ou seja, projetado para operar diretamente na máquina do usuário. Em vez de depender da nuvem, ele funciona de forma contínua no próprio sistema, atuando como um assistente pessoal capaz de acessar arquivos locais, e-mails e aplicativos.
O material publicado pela NVIDIA apresenta um passo a passo detalhado para configurar o ambiente no Windows utilizando WSL. O guia também mostra como rodar modelos de linguagem (LLMs) localmente por meio de ferramentas como LM Studio ou Ollama, além de orientar na escolha do modelo ideal conforme a capacidade de memória da GPU.
Placas com 8 a 12 GB conseguem executar modelos menores, na faixa de 4 bilhões de parâmetros. Já no DGX Spark, com seus robustos 128 GB de memória, é possível rodar modelos significativamente maiores, como o gpt-oss-120B.
Como o OpenClaw foi desenvolvido para operar de maneira constante, a execução local se torna um diferencial estratégico. As GPUs RTX aceleram a inferência de LLMs graças aos Tensor Cores e a ferramentas otimizadas com CUDA, como Llama.cpp e Ollama. O resultado são fluxos de trabalho mais rápidos, responsivos e, principalmente, com maior controle sobre dados sensíveis, que deixam de ser enviados para servidores externos.
Na prática, o OpenClaw pode automatizar a escrita de e-mails, organizar compromissos no calendário e acompanhar projetos de forma proativa. O agente também é capaz de gerar relatórios de pesquisa combinando buscas na web com o contexto personalizado dos arquivos armazenados no próprio computador.
Para conferir todos os detalhes técnicos e instruções completas, a NVIDIA disponibilizou o guia oficial em seu blog, onde explica como executar o OpenClaw gratuitamente em GPUs GeForce RTX, NVIDIA RTX e no DGX Spark.